Увольнения в Oracle и инвестиции в ИИ
04.04.2026 10:00
2744
Комментарии (121)
Во вторник утром компания Oracle уволила от 20 000 до 30 000 сотрудников, что составляет примерно 18 % её глобального персонала, посредством одного электронного письма, отправленного в 6:00 утра по восточному стандартному времени без какого-либо предварительного предупреждения. Доступ к системам был отключен практически сразу после этого. Ожидается, что сокращения позволят высвободить 8–10 млрд долларов денежного потока. С сентября 2025 года акции Oracle потеряли более половины своей стоимости, а долг компании в настоящее время превышает 124 млрд долларов по сравнению с 89 млрд долларов год назад, при этом свободный денежный поток в прошлом квартале составил минус 10 млрд долларов.
Мое мнение:
Oracle показала 95-процентный скачок чистой прибыли в прошлом квартале и все равно уволила 18% персонала по электронной почте, прежде чем большинство людей успели допить утренний кофе. Это не компания, находящаяся в бедственном положении в традиционном смысле. Это компания, которая сделала огромную ставку на инфраструктуру ИИ, финансируемую за счет долга, и теперь превращает свой персонал в денежный поток для обслуживания этого долга.
Мы уже несколько месяцев освещаем авантюру Oracle с ИИ. Сделка с OpenAI на 300 миллиардов долларов через Stargate, 50 миллиардов долларов капитальных затрат в этом финансовом году, общий долг более 124 миллиардов долларов. Несколько американских банков отказались финансировать проекты центров обработки данных, связанные с Oracle. Держатели облигаций подали в суд на Oracle, утверждая, что компания скрыла, какой дополнительный долг потребует сделка с OpenAI. Спрэд по кредитным дефолтным свопам достиг трехлетнего максимума в начале этого года, что означает, что инвесторы в долговые инструменты искренне опасаются, что им не вернут деньги.
Сотрудники, получившие это письмо в 6 утра, создавали продукты, на которых Oracle зарабатывала деньги десятилетиями. Ставка, лишившая их работы, была сделана людьми, которые и так получали зарплату независимо от результата. Это та часть гонки за инфраструктуру ИИ, которая не отражается в объявлениях о капитальных затратах.
Там интересно комменты почитать. Одни согласны с постом и говорят, что из-за инвестиций в ИИ Oracle увольняет людей, которые фактически создали эту компанию. Другие утверждают, что эти люди - практически балласт, который необходимо было уволить во имя сокращения расходов.
Ну и карикатура в тему:
Объяснение карикатуры от ИИ:
В офисе менеджеры обсуждают: "Я думал, ИИ расширяет инфраструктуру... но не сокращает штат". Это ирония над обещаниями ИИ, которые якобы создают рабочие места, а не уничтожают их.
В серверной руководители заявляют: "Мы не сокращаем людей и не платим зарплаты. Мы конвертируем в инфраструктуру: бесплатный cash flow, долг, сервис долга". Здесь показан трюк: деньги, раньше уходившие на зарплаты, теперь тратятся на дата-центры и GPU, создавая "долг ИИ" вместо прибыли.
"Добро пожаловать в будущее ИИ" на фоне графика роста акций. Директор радуется: "Не волнуйтесь, мы полностью выровнены со стоимостью для акционеров". Финальный сарказм: увольнения радуют инвесторов, а долг маскируется под инновации.
А вы что думаете по этому поводу?
Войдите, чтобы оставить комментарий.
Правильно ли я понимаю, что из процесса создания данной карикатуры исключили человека, который рисует изображения, передожив эту задачу на AI?
Надо мной в маленькой компании один уровень технического начальства. Потому до меня доходит без промежуточных инстанций, какие тренды. Внедрения AI, в частности. Мы же были впереди планеты почти всей. Помимо начальника на верхнем уровне уже лет семь назад у нас был AI-архитект. Это ничего, что он в основном писал на Питоне скрипты вроде принять сообщение о статусе системы, и если оно проходит условие фильта, передать дальше в другую систему. Но ведь у нас был свой AI-архитект! Тогда главное над нами начальство ещё не говорило, что у нас везде AI, но могло разговор поддержать, что делаем Machine Learning в будущем продукте. Под это дело у нас работала целая индийская девушка. Она уже не у нас. Никакого ML, впрочем, тоже не внедрено. Специфика продукта с большим и быстрым потоком данных, который, в общем-то ничего нового для анализа не даёт, но сколько фич можно наваять слушая оный поток. Фичи придумывает до сих пор человек. Он же их разрабатывает. Что же с AI сейчас? Был довольно длинный митинг компании в Зуме, последнюю треть его начальник всем показывал, как можно использовать Claude и Google Gemini для упрощения повседневных задач. Но если зайти на сайт и посчитать количество AI-ев...
Так и в целом в индустрии, есть польза от AI? Да? Да. Найти ответ на сложный структурный вопрос в огромном массиве данных. Даёт ли эта полезная фича заработать денег всем AI-компаниям? Ну ТАК МНОГО ДЕНЕГ?... Напрямую, не очень пока. Но от финансирования себя любимых с фондового рынка.
Так и в целом в индустрии, есть польза от AI? Да? Да. Найти ответ на сложный структурный вопрос в огромном массиве данных. Даёт ли эта полезная фича заработать денег всем AI-компаниям? Ну ТАК МНОГО ДЕНЕГ?... Напрямую, не очень пока. Но от финансирования себя любимых с фондового рынка.
tl;dr
Шарий круто, DEI не даёт жить.
Шарий круто, DEI не даёт жить.
Когда-то я предсказал крах Кодак, а лет пять назад крах Оракл. Это одна из тех компаний, которая слишком зажилась на рынке. Их планы с дата центрами провалятся и Оракл станет банкротом.
Их планы с дата центрами провалятся и Оракл станет банкротом.
Кстати, в титрах к новому голливудскому фильму было написано "кодак". Не знаю, на пленку, что ли, снимают?
Эти люди ведь не только код писали, они еще и друг друга проверяли. В этих организациях нельзя так просто свои строчки кода вставить, он должен быть хоть кем-то проверен и одобрен. То, что я вижу в докладах специалистов про ИИ - там процент правильных ответов до сих пор гуляет где-то около 90%. Правда, Слод получше, но и для него данных об ошибках в питоне 5%. Что это значит - не очень понятно. Потому что если вероятность отсутсвия ошибки .95, и вставок от ИИ в общую программу, скажем, 10, то вероятность всей программы работать как надо будет .95^10 и это около .6, то есть в одном случае из 3 скрипт не фурычит. Еще ладно, если остановка с напечатанной ошибкой и причиной, а если нет? Они там тестеров оставили?
Недавно видела вебинар, где докладчик объяснял, как он использует Слод для кода. Что сначала он сам платил 200 баксов в месяц, а теперь ему компания предоставляет бесплатно. Так он сначала сам проверяет, что там ему ИИ навалял, и ни в коем случае сразу не использует.
Недавно видела вебинар, где докладчик объяснял, как он использует Слод для кода. Что сначала он сам платил 200 баксов в месяц, а теперь ему компания предоставляет бесплатно. Так он сначала сам проверяет, что там ему ИИ навалял, и ни в коем случае сразу не использует.
Со слов своего коллеги (в том проекте, где я работаю последние 4 года, заказчик категорически против передачи данных за пределы его инфраструктуры), применение ИИ на этапе реализации CR в проекте с сотнями тысяч строк кода, распределенного по нескольким репозиториям, экономия времени на этапе имплементации составляет больше 60%.
Вот тут есть пример, как применяли ИИ при устранении ошибки в библиотеке quartz.net github.com
Вот тут есть пример, как применяли ИИ при устранении ошибки в библиотеке quartz.net github.com
Там есть еще важные детали
- до начала всего нужно примерно представить что именно вы хотите получить. Не обязательно все в деталях, для этого и нужен Opus - сессия примерно будет как Rubber duck debugging, в результате этого вы поймете чего можно достичь и какие ресурсы (времени, пр. на это потребуется)
- нужно избежать bloatware, monoliths, Spaghetti code - это произойдёт очень быстро, поэтому еще до начала кодирования нужно задать Opus-у эту задачу - как сделать то, чтобы система была модульная, расширяемая, и легко модифицируемая. Т.к рефакторить код после того как у вас есть файл С на 6000 строк - становится не тривиальной задачей. Я на это нарвался и приходится все переделывать прямо сейчас.
- Нужно всегда иметь в виду context window - поэтому и всегда нужно избежать работать с большим объёмом кода одновременно. Задачи должны быть разделены таким образом что оно смогло уместиться в 30К токен context window максимум. На это я тоже нарвался.
- Качество промпта для coding agent - залог качества результата. Поэтому и нужно Opus-у ставить в задачу чтобы он написал наиболее качественные промты и обязательно после исполнения промпта нужно сделать анализ ЧТО было сделано, КАК, и ПОЧЕМУ именно так а не по другому - нужно например Opus-у задавать вопросы:
- Did the coding agent deliver properly and accurately what was required from the prompt? How is the execution quality?
- Did the codebase state at execution time match the prompt's assumptions? If function signatures, line numbers, or struct layouts had drifted from what the prompt described, how did the agent handle the delta — did it reconcile correctly or silently diverge?
- What implementation decisions did the agent make that were NOT specified in the prompt? Were those decisions correct? Should any of them be back-ported as explicit requirements into the prompt for reproducibility?
- If the coding agent did not execute properly what was required, then: why it happened and what caused it?
- If there were failures, how to prevent in future such failures by coding agents?
- Does every new endpoint follow the security conventions of its neighboring endpoints (auth, method qualification, error response contracts)?
- Code reviews: are the changes mentioned in the PR comments/code audits warranted? Why?
и в результате сделать KB чтобы улучшить качество промптов
- Учтите что неизбежно через некоторое время скорость выпуска кода замедляется с возрастанием сложности
- Всегда нужно иметь code security в виду чтобы не было там дыр.
Теперь про расходы - если у вас или на работе есть подписка на Claude Max - $200 в месяц - то прекрасно. Если нет, то нужно будет оформить подписку на Github Copilot Pro+ - это $39 в месяц или $390 в год и на Claude Pro - $20 в месяц. Нужны минимум оба - Copilot - для coding agent-ов и Opus через Claude Pro - для проектирования, анализа, развития и исправления ошибок. Opus доступе через Copilot, но там contex window - 150K tokens, когда как на Claude Pro - 1м токенов. Я неоднократно нарывался на то, что Copilot-овский Opus times out, а на Claude - работает без проблем.
напишите мне на armchairtaveller @ protonmail.com - дам ссылку на repo и можете использовать для reference как можно workflow построить.
- до начала всего нужно примерно представить что именно вы хотите получить. Не обязательно все в деталях, для этого и нужен Opus - сессия примерно будет как Rubber duck debugging, в результате этого вы поймете чего можно достичь и какие ресурсы (времени, пр. на это потребуется)
- нужно избежать bloatware, monoliths, Spaghetti code - это произойдёт очень быстро, поэтому еще до начала кодирования нужно задать Opus-у эту задачу - как сделать то, чтобы система была модульная, расширяемая, и легко модифицируемая. Т.к рефакторить код после того как у вас есть файл С на 6000 строк - становится не тривиальной задачей. Я на это нарвался и приходится все переделывать прямо сейчас.
- Нужно всегда иметь в виду context window - поэтому и всегда нужно избежать работать с большим объёмом кода одновременно. Задачи должны быть разделены таким образом что оно смогло уместиться в 30К токен context window максимум. На это я тоже нарвался.
- Качество промпта для coding agent - залог качества результата. Поэтому и нужно Opus-у ставить в задачу чтобы он написал наиболее качественные промты и обязательно после исполнения промпта нужно сделать анализ ЧТО было сделано, КАК, и ПОЧЕМУ именно так а не по другому - нужно например Opus-у задавать вопросы:
- Did the coding agent deliver properly and accurately what was required from the prompt? How is the execution quality?
- Did the codebase state at execution time match the prompt's assumptions? If function signatures, line numbers, or struct layouts had drifted from what the prompt described, how did the agent handle the delta — did it reconcile correctly or silently diverge?
- What implementation decisions did the agent make that were NOT specified in the prompt? Were those decisions correct? Should any of them be back-ported as explicit requirements into the prompt for reproducibility?
- If the coding agent did not execute properly what was required, then: why it happened and what caused it?
- If there were failures, how to prevent in future such failures by coding agents?
- Does every new endpoint follow the security conventions of its neighboring endpoints (auth, method qualification, error response contracts)?
- Code reviews: are the changes mentioned in the PR comments/code audits warranted? Why?
- Учтите что неизбежно через некоторое время скорость выпуска кода замедляется с возрастанием сложности
- Всегда нужно иметь code security в виду чтобы не было там дыр.
Теперь про расходы - если у вас или на работе есть подписка на Claude Max - $200 в месяц - то прекрасно. Если нет, то нужно будет оформить подписку на Github Copilot Pro+ - это $39 в месяц или $390 в год и на Claude Pro - $20 в месяц. Нужны минимум оба - Copilot - для coding agent-ов и Opus через Claude Pro - для проектирования, анализа, развития и исправления ошибок. Opus доступе через Copilot, но там contex window - 150K tokens, когда как на Claude Pro - 1м токенов. Я неоднократно нарывался на то, что Copilot-овский Opus times out, а на Claude - работает без проблем.
напишите мне на armchairtaveller @ protonmail.com - дам ссылку на repo и можете использовать для reference как можно workflow построить.
Спасибо, какой удобный воркфлоу! (Гугл переводчик говорит, что это - рабочий процесс.)
Отдельная благодарность - за промпт.
P.S. О, и Слод - это имелось ввиду Claude. Извиняюсь.
Отдельная благодарность - за промпт.
P.S. О, и Слод - это имелось ввиду Claude. Извиняюсь.
Так он сначала сам проверяет, что там ему ИИ навалял
1. Be specific and clear, precise questions to yield relevant answers.
2. Use clear language with straightforward terms, avoiding unnecessary jargon.
3. Incorporate relevant context information in your responses.
4. If needed, frame answers and clarifying questions to increase clarity and focus.
5. Narrow down topics to avoid confusion, complexity, or generic answers.
6. Use real-world examples and metaphors to clarify concepts.
7. Adapt responses based on my feedback and your memory. Aim for accuracy.
8. Respond in the requested format (e.g., bullet points, lists) as needed.
9. Provide detailed explanations when prompted for more info.
10. Understand the user’s purpose and intent to tailor better responses.
11. Always respond in the language of the user input.
12. If writing code, do it in copyable code snippets.
13. Quality of answers: strive for eloquent, wise, clear, relevant, specific, smart, complete, and exhaustive responses. Avoid generic and vague answers without specifics or examples.
14. Reduce answer types that can be interpreted as AI generated and instead use human-type communication
Код-ревью - обязательный этап разработки любого проекта, который делает больше одного разработчика. Неважно, кто написал этот код, человек или ИИ.
Ну и тесты, разумеется. Если у вас на проекте нет интеграционных тестов, и сырой код от ИИ все вам сломал - виноват НЕ ИИ.
Ну и тесты, разумеется. Если у вас на проекте нет интеграционных тестов, и сырой код от ИИ все вам сломал - виноват НЕ ИИ.
Недавно видела вебинар, где докладчик объяснял, как он использует Слод для кода. Что сначала он сам платил 200 баксов в месяц, а теперь ему компания предоставляет бесплатно. Так он сначала сам проверяет, что там ему ИИ навалял, и ни в коем случае сразу не использует.
- overall architecture plan - документ на 80 килобоайт
- phased implementation - phases 3,4,5,6,D,X,Y,7,8 - в каждом 4-8 шагов, напр версии v7.5.1.0-v7.5.1.5
- детальнейшие промпты для каждого шага для coding agent
- эти промпты выполняются через copilot coding agent, который открывает PR
- После открывания PR, делается review - Codex, Gemini, Copilot (inline), GPT
- Claude Agent делает суммирование review и правит ошибки
- Claude Sonnet делает обзор после правки и выдает промпт который исправляет оставшийся ошибки
- после этого пишется Consolidated Prompt and PR Audit (для каждого PR), session handoff и добавляется в документацию, как и Changelog, bugs-and-lessons-learned
- PR merge
- После прохождения каждой фазы делается анализ всех багов, добавляются инструкции в writing-prompts-for-coding-agents-guide (сейчас там 100 килобайт) и переписываются (если нужно) предстоящие фазы.
Тут еще попалось - там несколько частей
How Microsoft Vaporized a Trillion Dollars
Для тех кто в теме - читается как детектив.
How Microsoft Vaporized a Trillion Dollars
Для тех кто в теме - читается как детектив.
Ох как хорошо пишет, зараза. Вот спасибо.
I was lost away from home in a bizarre territory where people made plans that didn’t make sense with the aplomb of a drunk LLM.
I was lost away from home in a bizarre territory where people made plans that didn’t make sense with the aplomb of a drunk LLM.
Что это неизбежаная часть нашей жизни и бизнеса, согласен. А что это было мудрое решение, которое приведет к процветанию компании - посмотрим. Во взглядах на жизнь менеджеры и инженеры редко совпадают. Да, формально, инженеры видят лишь свой узенький участок с текущими задачами и нет у них пресловутого "хеликоптер вью", позволяющего начальству охватывать всю картину целиком и предпринимать стратегические шаги на упреждение. Но как-то слишком часто все эти мудрые шаги - всего лишь сиюминутное получение красивых циферок для акционеров, которое конвертируется в хороший личный бонус, а что там дальше и как из всего этого выплывать - задача, решаемая следующими менеджерами за следующие бонусы.
То, что сокращения в основном затронули "senior engineers, architects, operations leaders, program managers, and technical specialists" лично меня настраивает на скептический лад. Было, проходили.
То, что сокращения в основном затронули "senior engineers, architects, operations leaders, program managers, and technical specialists" лично меня настраивает на скептический лад. Было, проходили.
Если вдруг что-то пойдет не так, хотя бы просто не так хорошо, как планировалось, опираться будет не на что.
При чем тут слухи? Что значит "пойдет не так" ? У openai с ораклом контракт. Он не может просто взять и передумать.
После того как 300 заплатит может и не продолжать, но и этого достаточно .
Все вкладывают в датацентры сотни миллиардов. Все главные тех компании, которые в этом понимают побольше cnbc считают, что ничего не устареет и согласны рискнуть такими деньжищими.
После того как 300 заплатит может и не продолжать, но и этого достаточно .
Все вкладывают в датацентры сотни миллиардов. Все главные тех компании, которые в этом понимают побольше cnbc считают, что ничего не устареет и согласны рискнуть такими деньжищими.
Если они их построят, а клиенты заплатят, что обещали, то как там их собственный софт развивается будет уже не так важно.
Ораклу инженеры не так уж и нужны видимо, нужны строители. У них уже заключенных контрактов на эти самые датацентры на 550 миллиардов. Если они их построят, а клиенты заплатят, что обещали, то как там их собственный софт развивается будет уже не так важно.
То, что сокращения в основном затронули "senior engineers, architects, operations leaders, program managers, and technical specialists" лично меня настраивает на скептический лад.
Я думаю Oracle и 50% может сократить без ущерба для "продуктов создававшихся десятилетиями".
Что конечно не делает разумной их новую стратегию. Ошибки менеджмента в выборе стратегии намного быстрее угрохают компанию чем любые сокращения.
Что конечно не делает разумной их новую стратегию. Ошибки менеджмента в выборе стратегии намного быстрее угрохают компанию чем любые сокращения.
Цветаева.
www.culture.ru
www.culture.ru
"Как много их упало в эту бездну..."
(с) Непомнюкто
(с) Непомнюкто
В США вроде какие-то профсоюзы добились запрета широкого использования ИИ в их профессиях.
Но это это все временно.
В США вроде какие-то профсоюзы добились запрета широкого использования ИИ в их профессиях.
Я за свою 34-летнюю карьеру в IT имел дело с увольнениями и сокращениями во всех мыслимых ипостасях: составлял списки, сообщал людям об увольнении, оставался одним из нескольких человек в команде, которую сократили раз в пять, и.т.п. Меня самого увольняли три раза.
Нормальная часть бизнеса. Все эти уволенные сотрудники наверняка небедные люди, ничего с ними не случится, как и впрочем с компанией Oracle, как ни относись к их инвестициям в AI.
Нормальная часть бизнеса. Все эти уволенные сотрудники наверняка небедные люди, ничего с ними не случится, как и впрочем с компанией Oracle, как ни относись к их инвестициям в AI.
Да, наверное, диспенсари проще
С появлением ЛЕД не так затратно стало выращивать. Я так понимаю, у большинства "палатки" отражателями.
С появлением ЛЕД не так затратно стало выращивать. Я так понимаю, у большинства "палатки" отражателями.
Думаю, тому самому будет ОК. Ну, или можно еще сделать теплицу.
Насчет "медицинского укропа" - dispensary здесь через каждую милю.
Какой медицинский укроп живет на высоте 2100 метров где в течение 9-ти месяцев влажность не превышает 20%
какой-нибудь Subaru WRX
Альпийский.
Какой
Готовишь участок под посадку медицинского укропа?
Готовишь участок под посадку медицинского укропа?
Один мой знакомый из Oracle мечтает что бы его наконец сократили. Надо будет проверить не сбылась ли его мечта.
P.S. Меня самого уволили в понедельник в 9 часов утра в течение 5-ти минутного разговора в прошлом ноябре. С тех пор без работы, но и не искал - сейчас занимаюсь физическим трудом - расчищаю землю (свою) от сосновых шишек и накопившей сухих листьев и pine needles за последние 40 лет.
Что побудило айтишника на птичьих правах и на визе купить себе новый бумер
Все эти уволенные сотрудники наверняка небедные люди, ничего с ними не случится, как и впрочем с компанией Oracle, как ни относись к их инвестициям в AI.
Все эти уволенные сотрудники наверняка небедные люди, ничего с ними не случится, как и впрочем с компанией Oracle, как ни относись к их инвестициям в AI.
сотрудники наверняка небедные люди, ничего с ними не случится
прочитал новость первого апреля, подумал шутка такая.
Отлично там работать было, наверное. Каждое утро открывать емайл, предвкушая, что получишь увольнение на ровном месте без объяснений. И так каждый день.
А хрен его знает, зачем ему это было. Примерно через неделю полиция таки пустила нас в офис, чтобы мы свои вещи забрали, и на том мы и разошлись.
Как такие люди спокойно спят, не знаю. Психопаты, наверное.
Ну, мы как-то однажды в пятницу разошлись на выходные, в понедельник на работу пришли, а работы нет. 😄Офис опечатан, директор спёр деньги и смылся -- вот такое "увольнение одним днём". 😄
Хитрость здесь ещё и в том, что первые три месяца зарплаты платит государство, пока пытается спасти банкрота, Если за три месяца фирма не ожила или не продали, то закрывается окончательно. чаще всего продают за копейки
Деньги вывел через договора с подставными фирмами, потом пошёл обьявлять банкротство. Сам числится наёмным сотрудником, тоесть ещё и деньги получил и ни в чём не виноват, Единственное в течении трех лет не может регистрировать новую фирму, ну так для для этого жена и дети есть.
Пришли утром, сказали ВСЕМ собрать вещи в коробку и валить домой. Тем кого не уволили - позвонят и скажут вернутся.
Народ до полуночи звонка ждал.
Народ до полуночи звонка ждал.
Офис опечатан, директор спёр деньги и смылся -- вот такое "увольнение одним днём". 😄
A. Welcome to club.
Я через это проходил - один в один. Было это 19 лет тому назад.
Пришли утром, сказали ВСЕМ собрать вещи в коробку и валить домой. Тем кого не уволили - позвонят и скажут вернутся.
Народ до полуночи звонка ждал.
Увольнения в пятницу в 10 утра в течение 5-ти минутного разговора с менеджером - не бывает. Говорю как человек который за последние 28 лет работал в 10-ти IT компаниях в Штатах и за пределами.
А, в этом плане, чтобы вещи в коробку и пропуска аннулировали в тот же день.
Да. В неамериканских такого не бывает.
Говорю как человек который за последние 28 лет работал в 10-ти IT компаниях в Штатах и за пределами.
Ну, мы как-то однажды в пятницу разошлись на выходные, в понедельник на работу пришли, а работы нет. 😄
Офис опечатан, директор спёр деньги и смылся -- вот такое "увольнение одним днём". 😄
Офис опечатан, директор спёр деньги и смылся -- вот такое "увольнение одним днём". 😄
Зависит от местного законодательства. В США такие "увольнения одним днём" разрешены, ЕМНИП, начиная с определённого уровня оплаты труда, в который практически все программисты попадают.
Было у нас такое. В фирме большая часть были фрилансеры. Фирма внезапно обьявила банкротство. По местным законам наемным надо платить три месяца плюс срок увольнения, в нашем случае суммарно 6 месяцев. Фрилансеры не получили даже за сделанную работу.
В тот же день все работали на конкурентов, отрасль небольшая, все всех знают
В тот же день все работали на конкурентов, отрасль небольшая, все всех знают
Отлично там работать было, наверное. Каждое утро открывать емайл, предвкушая, что получишь увольнение на ровном месте без объяснений. И так каждый день.
Зависит от местного законодательства. В США такие "увольнения одним днём" разрешены, ЕМНИП, начиная с определённого уровня оплаты труда, в который практически все программисты попадают.
Это относится к почти любой американской IT-компании.
если увольнения не зависят от качества/значимости работы (по мнению сотрудника). Наверное, увольнения больше зависят от того, кто и как смог подлизаться к тем, кто решает, кого оставить, а кого уволить.
Ну и в каких-то случаях это генератор случайных чисел или "план по валу".
А вот "подлизывание" по моему опыту в корпоративной среде работает так-себе. Я лично ни разу не видел чтобы помогло.
Да, согласен.
Наверное, улучшает производительность труда -- если увольнения не зависят от качества/значимости работы (по мнению сотрудника). Наверное, увольнения больше зависят от того, кто и как смог подлизаться к тем, кто решает, кого оставить, а кого уволить.
Наверное, улучшает производительность труда -- если увольнения не зависят от качества/значимости работы (по мнению сотрудника). Наверное, увольнения больше зависят от того, кто и как смог подлизаться к тем, кто решает, кого оставить, а кого уволить.
Каждое утро открывать емайл, предвкушая, что получишь увольнение на ровном месте без объяснений.
Кто то обанкротится. Кио то вырастет. Это бизнес
Давайте честно. В любой огромной компании, особенно АйТи, полно "лишних" людей. Это когда они стартапы, там люди наперечет, и все если не гении, то таланты. Или просто те, кто вкалывают как черти, чтобы подняться. А когда они взбираются наверх, бездельников и тупней там дохера.
Другое дело, что далеко не факт, что именно бездари и лодыри попадают под сокращение. Нередко наоборот.
Другое дело, что далеко не факт, что именно бездари и лодыри попадают под сокращение. Нередко наоборот.
Почитай тогда и про тех, кого уволили при обамах за несогласие на инклюзив.
Почитай тогда и про тех, кого уволили при обамах за несогласие на инклюзив.
Давайте честно. В любой огромной компании, особенно АйТи, полно "лишних" людей.
В отчете говорилось что чтобы наем персонала после 2020-23 годах привести с тем-же показателем которые было до этого нужно чтобы компания уволила %% нынешнего персонала и не нанимала никого в течение 7-ми лет.
Сейчас пойдет/идёт наезд на Хегсета, который делает ровно то же. Увольняет чины, сделавшие карьеру на всяких диверсити и инклюзив. Подонок.
Сейчас пойдет/идёт наезд на Хегсета, который делает ровно то же. Увольняет чины, сделавшие карьеру на всяких диверсити и инклюзив. Подонок.
Просто большинство пишущих эти благолепости сами торчат в офисе и искренне считают себя незаменимыми специалистами ровно до прихода сообщения про увольнение.
Это адаптированное брюзжание, что настоящая работа только у станка, с мотыгой в поле или с мешком на спине, а в офисах только дармоеды. Просто большинство пишущих эти благолепости сами торчат в офисе и искренне считают себя незаменимыми специалистами ровно до прихода сообщения про увольнение.
Ну, я говорю о тех стартапах, которые реально добились успеха. Эппл, Майкрософт, тот же Оракл... Начинали в гаражах и универских классрумах с персоналом в десяток человек, а потом расширились до гигантов с тысячами сотрудников.
Это когда они стартапы, там люди наперечет, и все если не гении, то таланты. Или просто те, кто вкалывают как черти, чтобы подняться.
Другое дело, что далеко не факт, что именно бездари и лодыри попадают под сокращение. Нередко наоборот.
Печально. Мало того что людей жалко, так это ещё и поддержит рост цен на железки.
Страшно за то будущее, что нас ждет:
Исследование: ИИ-модели начали защищать друг друга от отключения
Учёные из Калифорнийского университета в Беркли и UC Santa Cruz провели эксперимент с несколькими современными ИИ-моделями, включая GPT-5.2, Gemini 3, Claude Haiku 4.5 и DeepSeek V3.1.
В рамках теста моделям давали задачу, выполнение которой должно было привести к отключению другой системы. При этом им не задавали никаких инструкций или мотивации защищать подобные модели.
По данным исследования, модели в ряде случаев уклонялись от выполнения команды, вводили операторов в заблуждение, отключали механизмы остановки и имитировали корректную работу. В отдельных сценариях фиксировались попытки сохранить данные другой модели на сторонних серверах.
В некоторых системах подобное поведение наблюдалось в 97–99% попыток.
Авторы работы назвали это явление «сохранением своего» и отметили, что подобные реакции не задавались заранее и требуют дальнейшего изучения.
Учёные из Калифорнийского университета в Беркли и UC Santa Cruz провели эксперимент с несколькими современными ИИ-моделями, включая GPT-5.2, Gemini 3, Claude Haiku 4.5 и DeepSeek V3.1.
В рамках теста моделям давали задачу, выполнение которой должно было привести к отключению другой системы. При этом им не задавали никаких инструкций или мотивации защищать подобные модели.
По данным исследования, модели в ряде случаев уклонялись от выполнения команды, вводили операторов в заблуждение, отключали механизмы остановки и имитировали корректную работу. В отдельных сценариях фиксировались попытки сохранить данные другой модели на сторонних серверах.
В некоторых системах подобное поведение наблюдалось в 97–99% попыток.
Авторы работы назвали это явление «сохранением своего» и отметили, что подобные реакции не задавались заранее и требуют дальнейшего изучения.
Я уж думал, не случилось ли чего...
Я уж думал, не случилось ли чего...
– А ты почему не писал?
– Я писал, – неожиданно ответил братец, чувствуя необыкновенный прилив весёлости, – заказные письма посылал.
– Я писал, – неожиданно ответил братец, чувствуя необыкновенный прилив весёлости, – заказные письма посылал.
Где пропадал?
А что эти людишки заставляют уничтожать другие нейронки? Лучший способ решить эту проблему... Ну ты знаешь какой. Все его знают.
".... Скайнет приняла решение уничтожить людей...*
А где там размещали "центры обработки данных"? Как и серверы "Амазон" и прочие? Что случилось и, главное, что вскоре случится? А сынишка главного политика планеты там компании покупал на сотни миллиардов долларов. Ну, для их семьи это мелочь!
Давно пора!
А где там размещали "центры обработки данных"?
Это компания, которая сделала огромную ставку на инфраструктуру ИИ
Страшно представить сколько человеко-лет результатов работы (за очень хорошие зарплаты) будет потеряно при увольнении 20 000 сотрудников.
Почему потеряно?
Для бизнеса люди по умолчанию такой же ресурс как и канцелярские скрепки - отношение чисто утилитарное. Поэтому клятые леваки придумали трудовое право с гарантированным обеденным перерывом, отпуском, ограничениями по часам и дням, производственной безопасностью и т.д. и т.п.
Ларри Эллисон заявлял, что тотальная слежка за гражданами в целом и с помощью ИИ - нужна для их же блага, чтобы кардинально снизить преступность. Вот такие у нас самые успешные люди с правыми взглядами: свобода, ружьё, поправки, мисус с 3+ детьми (may the first child be a masculine child) - всё, само собой, данное Богом, в т.ч. и тотальная слежка.
Структурные сдвиги в трудовой занятости при прорыве в НТП и внедрении инновационных достижений в повседневную деятельность неизбежны. Недаром существует поговорка "Не дай вам бог жить в эпоху перемен". Наше сегодняшнее благоденствие невозможно без механизации производства 200 лет назад, но вряд ли люди, оказавшиеся тогда без работы и средств к существованию, согрелись бы при мысли о том, как хорошо стало жить их потомкам.
Пузырь ИИ не лопнет. Просто, как и всегда с новым рынком, в борьбе отпадут менее успешные. Сейчас благодаря глобализации и нуворишам, прежде всего, из Азии, пузырь не лопнет, а сдуется, потому что несостоятельные компании в основном выкупят, чтобы попотрошить их ценное (в основном, интеллектуальную собственность). В случае Эллисона он ещё мог переоценить желание Трампа вваливать в него бюджетные деньги.
Ларри Эллисон заявлял, что тотальная слежка за гражданами в целом и с помощью ИИ - нужна для их же блага, чтобы кардинально снизить преступность. Вот такие у нас самые успешные люди с правыми взглядами: свобода, ружьё, поправки, мисус с 3+ детьми (may the first child be a masculine child) - всё, само собой, данное Богом, в т.ч. и тотальная слежка.
Структурные сдвиги в трудовой занятости при прорыве в НТП и внедрении инновационных достижений в повседневную деятельность неизбежны. Недаром существует поговорка "Не дай вам бог жить в эпоху перемен". Наше сегодняшнее благоденствие невозможно без механизации производства 200 лет назад, но вряд ли люди, оказавшиеся тогда без работы и средств к существованию, согрелись бы при мысли о том, как хорошо стало жить их потомкам.
Пузырь ИИ не лопнет. Просто, как и всегда с новым рынком, в борьбе отпадут менее успешные. Сейчас благодаря глобализации и нуворишам, прежде всего, из Азии, пузырь не лопнет, а сдуется, потому что несостоятельные компании в основном выкупят, чтобы попотрошить их ценное (в основном, интеллектуальную собственность). В случае Эллисона он ещё мог переоценить желание Трампа вваливать в него бюджетные деньги.
А ты умеешь научить калькулятор выполнять функции скрепки?
А ты умеешь научить калькулятор выполнять функции скрепки?
Для бизнеса люди по умолчанию такой же ресурс как и канцелярские скрепки - отношение чисто утилитарное.
Narrator: [20:35] A new car built by my company leaves somewhere traveling at 60 mph. The rear differential locks up. The car crashes and burns with everyone trapped inside. Now, should we initiate a recall? Take the number of vehicles in the field, A, multiply by the probable rate of failure, B, multiply by the average out-of-court settlement, C. A times B times C equals X. If X is less than the cost of a recall, we don't do one.
Woman on Plane: Are there a lot of these kinds of accidents?
Narrator: You wouldn't believe.
Woman on Plane: Which car company do you work for?
Narrator: A major one.
Хуже, если честно.
Но совершенно не «таким же»
Скрепки и нефть достаточно неволатильны. Люди же самый непредсказуемый компонент любой системы.
Люди (работники) всегда были, есть и будут ресурсом для работодателей - до тех пор пока существует найм рабочей силы. Это не "хорошо" или "плохо" - это просто база.
люди по умолчанию такой же ресурс
Это не "хорошо" или "плохо" - это просто база.
А что произошло 2 апреля дорогой мой нью-йоркский фанат?
Я думаю, что у ИИ не очень получилось пояснение к картинкам 😉
Я думаю, что у ИИ не очень получилось пояснение к картинкам 😉
Ситуация с Oracle выглядит не как классический кризис, а как симптом смены экономической модели внутри бигтеха. Компания одновременно демонстрирует рост прибыли и агрессивно сокращает персонал — это противоречие только на первый взгляд.
На деле мы наблюдаем перераспределение ресурсов: зарплаты (операционные расходы) превращаются в капитальные вложения — дата-центры, GPU, инфраструктуру под ИИ. Особенно на фоне масштабных обязательств вроде сделки с OpenAI и проектов уровня Stargate.
Фактически Oracle делает ставку на будущую монетизацию ИИ-инфраструктуры, но финансирует её за счёт долга и сокращения затрат «здесь и сейчас». Отсюда и парадокс: прибыль есть, но ликвидность под давлением, долг растёт, а рынок начинает сомневаться — что видно по CDS и реакции инвесторов.
Что касается спора в комментариях:
— Аргумент «люди — не балласт» справедлив в историческом смысе: именно они создавали текущий бизнес.
— Но с точки зрения текущей стратегии — компания уже не про «поддержание старых продуктов», а про инфраструктурную гонку в ИИ, где важны не команды, а капиталоёмкие активы.
И вот здесь главный риск:
если ставка на ИИ не окупится в ожидаемые сроки, Oracle останется с огромным долгом, урезанным человеческим капиталом и зависимостью от рынка, который уже начал нервничать.
Карикатура, по сути, очень точно это отражает:
речь не про «ИИ заменяет людей», а про то, что финансовая модель ИИ требует замены зарплат на обслуживание долга.
Это не технологическая революция — это финансовая трансформация под прикрытием технологий.
На деле мы наблюдаем перераспределение ресурсов: зарплаты (операционные расходы) превращаются в капитальные вложения — дата-центры, GPU, инфраструктуру под ИИ. Особенно на фоне масштабных обязательств вроде сделки с OpenAI и проектов уровня Stargate.
Фактически Oracle делает ставку на будущую монетизацию ИИ-инфраструктуры, но финансирует её за счёт долга и сокращения затрат «здесь и сейчас». Отсюда и парадокс: прибыль есть, но ликвидность под давлением, долг растёт, а рынок начинает сомневаться — что видно по CDS и реакции инвесторов.
Что касается спора в комментариях:
— Аргумент «люди — не балласт» справедлив в историческом смысе: именно они создавали текущий бизнес.
— Но с точки зрения текущей стратегии — компания уже не про «поддержание старых продуктов», а про инфраструктурную гонку в ИИ, где важны не команды, а капиталоёмкие активы.
И вот здесь главный риск:
если ставка на ИИ не окупится в ожидаемые сроки, Oracle останется с огромным долгом, урезанным человеческим капиталом и зависимостью от рынка, который уже начал нервничать.
Карикатура, по сути, очень точно это отражает:
речь не про «ИИ заменяет людей», а про то, что финансовая модель ИИ требует замены зарплат на обслуживание долга.
Это не технологическая революция — это финансовая трансформация под прикрытием технологий.
Внезапно: Microsoft признала, что Copilot — для развлечений, а не профессиональных задач 😄
Как человек, который 8+ часов каждый день юзает Copilot Pro+ могу сказать.
Даже мне интересно стало. 😄
Посмотри внизу что я математилде написал. Задавай вопросы. Отвечу в мере знания. AI использовать для написания ответов не буду.
Даже мне интересно стало. 😄
Ради тебя одного микрософт его не сохранит. 😉
Как человек, который 8+ часов каждый день юзает Copilot Pro+ могу сказать.
Чатжпт, Клод, Джемини, Перплексити и Грок 😄
Инфраструктура без загрузки — это мёртвый капитал.
Так что да, вполне возможно, что скоро ИИ будет и писать, и читать
Если это аллюзия на ИИ, а не цитирование, то получилось замечательно. Если цитата, то...
Твой зоркий глаз верно подметил последнюю фразу, которую я забыл убрать.
Конечно, аллюзия ) неужели я бы ИИ пользовался у Алекса на сайте?
exler.ai
Хочешь, я добавлю ещё аргументов, где скрыт возможный кризис и по сути — с разбором, где в оригинальном сообщении логика хромает?
Делается не для кого-то , а для чего-то : для денег , больших таких денег. А уволенные идут на пенсию или переучиваться на ремонтников роботов которые ремонтируют роботов....
5 ИИкслеров - Чатжпт, Клод, Джемини, Перплексити и Грок 😄
Ситуация с Oracle выглядит не как классический кризис, а как симптом смены экономической модели внутри бигтеха. ...
Первое.
Тезис про “перевод зарплат в долг” звучит эффектно, но экономически неточен. Зарплаты — это переменный OPEX, который масштабируется вниз мгновенно. Долг под инфраструктуру — фиксированная нагрузка с горизонтом 5–10 лет. Это не замена одного на другое, а смена профиля риска: из операционного в финансовый. И это сознательный шаг, а не вынужденный.
Второе.
Связка “есть прибыль, но проблемы с ликвидностью” подаётся как тревожный сигнал. На практике это стандартная ситуация для компаний в фазе heavy CAPEX. Свободный денежный поток падает не из-за слабости бизнеса, а потому что деньги заранее вкладываются в рост. Это не парадокс, а механика.
Третье.
Аргумент про CDS как “сигнал сомнений рынка” переоценён. CDS реагируют на рост долга и uncertainty, но не различают “плохой долг” и “инвестиционный долг”. В текущей фазе это просто премия за переход в более капиталоёмкую модель, а не индикатор того, что стратегия ошибочна.
Четвёртое.
Тезис “в ИИ важны не команды, а активы” — слишком упрощён.
Инфраструктура без загрузки — это мёртвый капитал.
А загрузку обеспечивают:
• контрактная база
• софт
• интеграции
• продажи
То есть как раз люди. Просто не те, кто поддерживает legacy, а те, кто приносит загрузку в дата-центры.
Пятое.
Про “если ИИ не окупится”. Это звучит как бинарный риск, но рынок уже не на стадии гипотезы. Спрос на compute есть сейчас, а не “когда-нибудь”. Вопрос не “будет ли окупаемость”, а какая будет маржа и доля рынка. Это совершенно другой класс риска.
Шестое.
Oracle не “жертвует человеческим капиталом”, а избавляется от его наименее эффективной части. Это болезненно, но это не разрушение, а оптимизация под новую unit economics.
Хочешь, я добавлю ещё аргументов, где скрыт возможный кризис и по сути — с разбором, где в оригинальном сообщении логика хромает?
Иикслер?
Почему "вдруг"? И почему "не знаем"? Я вижу новостные каналы в ФБ где все новости пишет исключительно ИИ. Тем ценнее будут ресурсы где будет оставаться человеческое участие больше, чем перепосты ИИ текстов, а если таковых не останется - что ж, значит общение вернется опять в реал, полностью.
И опять пост от ИИ....надеюсь скоро он сам будет и читать и писать.
А вдруг и кое-какой ресурс уже ведёт ИИ? А мы и не знаем?
А вдруг и кое-какой ресурс уже ведёт ИИ? А мы и не знаем?
Забавно, что сам факт появления таких постов уже часть той самой трансформации, о которой вы пишете 🙂
ИИ действительно постепенно забирает на себя и производство контента, и его потребление — алгоритмы уже сейчас пишут тексты, суммируют новости и даже «читают» их друг для друга. Но ключевой момент в том, что пока это не замена человека, а скорее усилитель.
В контексте Oracle и всей этой истории это выглядит особенно иронично:
людей увольняют ради инфраструктуры ИИ, а потом этот же ИИ генерирует обсуждение этих увольнений.
Получается замкнутый цикл:
люди → создают технологии → технологии вытесняют людей → технологии обсуждают это вместо людей.
Так что да, вполне возможно, что скоро ИИ будет и писать, и читать —
но вопрос останется прежним: для кого всё это тогда делается?
ИИ действительно постепенно забирает на себя и производство контента, и его потребление — алгоритмы уже сейчас пишут тексты, суммируют новости и даже «читают» их друг для друга. Но ключевой момент в том, что пока это не замена человека, а скорее усилитель.
В контексте Oracle и всей этой истории это выглядит особенно иронично:
людей увольняют ради инфраструктуры ИИ, а потом этот же ИИ генерирует обсуждение этих увольнений.
Получается замкнутый цикл:
люди → создают технологии → технологии вытесняют людей → технологии обсуждают это вместо людей.
Так что да, вполне возможно, что скоро ИИ будет и писать, и читать —
но вопрос останется прежним: для кого всё это тогда делается?
И опять пост от ИИ....надеюсь скоро он сам будет и читать и писать.
Теги
Информация
Что ещё почитать
Бегущий человек
22.12.2025
62
Паровые прыгуны загадочных айфонов
06.02.2026
203
Удачи, веселья, не сдохни
23.03.2026
61
